一种企业预警模型的训练方法及装置

本申请涉及机器学习技术领域，具体涉及一种企业预警模型的训练方法及装置，其中方法包括：获取多个第一样本企业在第一时段内各指标维度下的第一指标值及第一企业运行状况；基于专家设置的初始参数区间，确定多个第一可选参数值，并形成N种不同的第一参数组合方案；根据样本企业的第一指标值，确定样本企业在N种不同的第一参数组合方案下的N个第一预测运行状况；基于多个第一样本企业的N个第一预测运行状况和第一企业运行状况，确定企业预警模型。采用上述方案，使训练后的企业预警模型的各指标维度下的参数在专家设置的初始参数区间范围内，提高模型的准确性和可解释性。