摘要
本公开的实施例提供了一种网络舆情监测方法、装置、设备以及存储介质,应用于计算机技术领域。该方法包括:获取网络舆情数据;将网络舆情数据输入预先训练得到的情感分类模型,得到情感分类结果;基于TF‑IDF算法对情感分类结果为负面的网络舆情数据进行关键词筛选,生成舆情特征关键词;基于舆情特征关键词进行热度计算,进行舆情的热度排序和预警。以此方式,不仅能够提高舆情监测的准确性和效率,还能够为组织或企业提供有价值的舆情信息,帮助其更好地了解市场动态和公众意见,从而做出更加明智的决策。
技术关键词
网络舆情数据
情感分类模型
网络舆情监测方法
关键词
生成训练样本
半监督学习
市场动态
特征提取模块
数据获取模块
计算机
注意力
算法
文本
处理器通信
预警模块
指令
可读存储介质
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
关键词
AI语音
语音采集模块
语音识别模块
控制系统
生成训练样本
训练样本生成方法
生成训练数据
模型训练方法
训练样本数据
事件分析方法
文本
网络
预训练语言模型
皮尔逊相关系数