网络舆情监测方法、装置、设备以及存储介质

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网络舆情监测方法、装置、设备以及存储介质
申请号:CN202410953125
申请日期:2024-07-16
公开号:CN119149802A
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
本公开的实施例提供了一种网络舆情监测方法、装置、设备以及存储介质,应用于计算机技术领域。该方法包括:获取网络舆情数据;将网络舆情数据输入预先训练得到的情感分类模型,得到情感分类结果;基于TF‑IDF算法对情感分类结果为负面的网络舆情数据进行关键词筛选,生成舆情特征关键词;基于舆情特征关键词进行热度计算,进行舆情的热度排序和预警。以此方式,不仅能够提高舆情监测的准确性和效率,还能够为组织或企业提供有价值的舆情信息,帮助其更好地了解市场动态和公众意见,从而做出更加明智的决策。
技术关键词
网络舆情数据 情感分类模型 网络舆情监测方法 关键词 生成训练样本 半监督学习 市场动态 特征提取模块 数据获取模块 计算机 注意力 算法 文本 处理器通信 预警模块 指令 可读存储介质 存储器
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