一种基于图像识别快速判定违章作业人员的方法

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一种基于图像识别快速判定违章作业人员的方法
申请号:CN202410953126
申请日期:2024-07-16
公开号:CN119007097A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
一种基于图像识别快速判定违章作业人员的方法,包括以下步骤:步骤1,制作员工安全帽背面标准图像数据集A,包括采集目标区域所有员工安全帽的背面标准图像,并进行相应的预处理以获得数据集A;步骤2,制作员工佩戴安全帽作业时的背面图像数据集B;步骤3:构建伪孪生网络框架作为违章作业人员判定模型;步骤4:按照一定的比例将数据集B划分为训练集、验证集和测试集,并对违章作业人员判定模型进行训练、验证;步骤5:进行违章作业人员判定模型的部署和调用。本发明的目的是为了从安全帽编号再识别角度去判定违章作业人员,以提高电厂内违章作业人员识别准确率及识别效率,而提出的一种基于图像识别快速判定违章作业人员的方法。
技术关键词
金字塔池化模块 卷积模块 空间金字塔 佩戴安全帽 图像 员工 网络 数据 上采样 分支 多层感知机 作业场景 区域监控系统 语义 通道注意力机制 训练集 标签
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