一种高光谱与多光谱图像的融合与分类一体化方法及系统

本发明提供一种高光谱与多光谱图像的融合与分类一体化方法及系统，方法具体包括如下步骤：获取并预处理数据集；将预处理后的数据集划分为训练集和测试集；通过设置融合推理子网络、融合生成子网络以及分类子网络，构建融合识别一体化模型；采用训练集进行训练，优化模型参数，得到训练后的融合识别一体化模型；基于训练后的融合识别一体化模型，进行图像生成和图像分类，得到高分辨率的高光谱图像和高分辨率多光谱图像中各像素的类别标签结果。本发明通过构建一体化模型，以及通过对模型的训练和更新，获得高分辨率的高光谱图像，同时可实现高分辨率多光谱图像的像素级分类，该高分辨率高光谱图像的像素级分类结果具有更高的像素级分类精度。