摘要
本发明公开了一种基于流量的终端设备管理方法及系统,涉及互联网技术领域。主要用于解决终端设备流量管控的有效性较低的问题,主要包括确定不同业务渠道所对应的终端设备,并获取终端设备在业务渠道下目标时间、目标地点、目标交互对象的流量数据;对标记有目标时间、目标地点、目标交互对象的流量数据进行特征划分,得到带有特征标签的流量数据;调取与特征标签匹配的特征识别模型,并基于特征识别模型对流量数据以及特征标签进行识别处理,得到终端设备的流量特征识别结果;若流量特征识别结果为流量特征组合异常,则调取与流量特征识别结果对应的流量控制策略对终端设备进行流量管控。主要用于对业务渠道下的终端设备进行流量管控。
技术关键词
终端设备管理方法
渠道
流量控制策略
总量
流量统计算法
访问特征
地点
终端设备管理系统
数据
异常对象
机器学习模型
二叉树模型
标记
通信接口
训练样本集
逻辑
识别标签
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模式
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