摘要
本发明公开一种结合扩散与条件对抗的跨视角图像生成方法及装置,该方法首先对跨视角街景图像和卫星图像进行极坐标变换预处理,减小它们之间的几何差异。然后构建正向扩散模块,通过逐步添加高斯噪声将街景图像退化为一系列噪声图像。接着引入逆向对抗生成模块,包括生成器、后验采样和判别器三部分,生成器以噪声街景、转换后卫星图像和噪声向量为输入迭代去噪,生成干净的跨视角图像,判别器判断其真实性,通过对抗训练使生成图像逼近真实街景分布。最后将待转换卫星图像输入训练好的生成模型,经去噪迭代得到高质量跨视角街景图像。
技术关键词
图像生成模型
视角
街景
图像生成方法
图像生成装置
条件对抗生成网络
引入注意力机制
视觉特征
通信接口
噪声图像
处理器
随机噪声
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计算机
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