摘要
本发明涉及一种加快特征工程衍生指标构建的方法和系统,加快特征工程衍生指标构建的系统包括:自动特征衍生模块,用于通过识别接收到的数据的数据类型分配对应的运算规则,并依据运算规则对数据进行计算,得到特征数据;特征选择模块,用于通过算法从特征数据中选择对模型性能提升作用最大的衍生指标;模型评估模块,用于依据衍生指标进行机器学习模型的训练,并对机器学习模型的训练进行评估,得到评估结果。其优点在于,提升了衍生指标的生成速度、准确性和模型性能。
技术关键词
特征工程
机器学习模型
指标
特征选择
数据
增益方法
模块
生成特征
规则自定义
交叉验证方法
可视化界面
变量
算法
分配单元
数值
速度