一种检索增强型智能金融大语言模型系统

一种检索增强型智能金融大语言模型系统，通过数据存储与管理端，优化了金融小文件的存储和访问效率；系统包含金融小文件管理、动态合并算法、超文件管理模块，以及后缀索引构建算法，提升索引的查全率和构造速度。搜索模块确保了数据索引的准确性和高效率。生成端集成了元信息抽取和可解释性答案生成模块，利用Transformer架构和多头注意力机制，强化语义理解与处理能力，并通过微调策略和记忆网络，增强答案的准确性和可解释性。RAG‑FinLLM解决了金融大模型在生成回答时的幻觉性错误和知识更新滞后问题，实现了实时更新知识库，确保了时效性和可靠性，满足了智能化和高精度知识问答的需求。