摘要
本发明提供一种动态情境下的脑电情绪识别方法、设备、介质及产品,涉及脑电情绪识别领域,方法包括:创建动态情境下的脑电采集范式,获取受试者在动态情境下的脑电信号以及所述脑电信号对应的动态情绪标签;对采集到的脑电信号数据进行滤波、除伪迹和重采样预处理;提取预处理后的脑电信号中的脑电特征;以所述脑电特征为输入,以所述动态情绪标签为输出,训练多种回归模型,构建集成回归模型;集成回归模型为预先采用训练样本集,分别对多个回归模型进行训练后加权得到的;根据所述构建好的集成回归模型识别动态情境下的脑电情绪。本发明能够基于脑电信号有效识别动态情绪,填补了脑电情绪识别领域在动态情绪识别方向上的空白。
技术关键词
情绪识别方法
电信号
支持向量回归模型
脑电特征
训练样本集
脑电情绪识别
标签
视频
滤波
随机梯度下降
处理器
计算机程序产品
数据
动态更新
随机森林
计算机设备
控制权
可读存储介质
存储器
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数据分类方法
深度神经网络
分类机制
特征提取网络
可读存储介质
深度学习网络模型
总线控制器
音频编解码器
集成电路
传输方法
资金
构建用户画像
训练样本集
机器学习模型
构建算法
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检测芯片
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分数阶傅里叶变换
物体
测量方法
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