一种面向数字油藏的多级特征实体抽取方法和系统

本发明公开了一种面向数字油藏的多级特征实体抽取方法和系统，涉及自然语言处理领域，用以高效、准确地对油藏文本进行实体抽取。本发明先对获取的部分油藏文本进行不同类型的标注，用prompt模板将标注文本转换为输入样本，并对应得到指示实体位置的真实标签；每种类型下利用成对的训练样本对实体抽取模型进行微调训练，实体抽取模型对训练样本进行多级特征提取，输出指示实体位置的预测标签；每一轮微调训练后对无标注油藏文本进行预测，人工修正错误的预测标签，用以扩充训练样本，使用所有训练样本对实体抽取模型进行训练；以最终训练的实体抽取模型对待预测油藏文本进行预测并解码。本发明的模型训练效率高、预测准确性高。