基于数字孪生的仓储数据可视化方法及系统

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及基于数字孪生的仓储数据可视化方法及系统。方法包括：构建质押物品区域各时间段的三维模型、温度模型以及形态模型；确定变化量模型；对变化量模型中对应点的坐标进行多次分类，确定异常类别；确定异常类别内各二类别的离散温度值；构建各二类别的温度变化曲线；确定二类别当前时间段的温度异常；在形态模型上标注异常质押物品位置，完成仓储数据可视化。本发明通过构建三维模型、温度模型和形态模型，结合动态监测与异常分析技术，实现了对各种质押物品状态的实时、精准监控，显著提升了仓储管理的智能化水平；同时，能够迅速定位异常质押物品，通过直观的可视化呈现。