一种无监督的单目深度和光流估计方法及装置

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一种无监督的单目深度和光流估计方法及装置
申请号:CN202410954190
申请日期:2024-07-17
公开号:CN118505773B
公开日期:2024-10-18
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种无监督的单目深度和光流估计方法及装置,解决了现有环境感知模型中存在模型泛化性差、模型训练难度大、模型计算效率低以及模型计算延迟高等问题。本发明采用了无监督、统一框架的方式,能够利用大量无标注数据集进行训练,同时,统一框架能够减少网络参数量,利用几何信息对三个任务进行一致性约束,得到更加准确、低延迟、高效地进行环境几何信息感知。在此基础上,本发明使用自监督和数据增强的方式,针对无监督光流和深度估计中的遮挡和视野边界质量模糊问题,提高了遮挡和边界区域的生成质量。
技术关键词
运动信息编码 无监督 子模块 上下文特征 编码器 图像 输出模块 核心 ResNet网络 光度 环境感知模型 估计方法 图片 分支 超参数 可读存储介质 中间层 处理器
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