摘要
本发明提供一种无监督的单目深度和光流估计方法及装置,解决了现有环境感知模型中存在模型泛化性差、模型训练难度大、模型计算效率低以及模型计算延迟高等问题。本发明采用了无监督、统一框架的方式,能够利用大量无标注数据集进行训练,同时,统一框架能够减少网络参数量,利用几何信息对三个任务进行一致性约束,得到更加准确、低延迟、高效地进行环境几何信息感知。在此基础上,本发明使用自监督和数据增强的方式,针对无监督光流和深度估计中的遮挡和视野边界质量模糊问题,提高了遮挡和边界区域的生成质量。
技术关键词
运动信息编码
无监督
子模块
上下文特征
编码器
图像
输出模块
核心
ResNet网络
光度
环境感知模型
估计方法
图片
分支
超参数
可读存储介质
中间层
处理器