云游戏数据处理方法、系统及可读存储介质

本申请涉及云游戏技术领域，其具体地公开了一种云游戏数据处理方法、系统及可读存储介质，其采用基于深度学习的人工智能技术对第一操作指令和第一图像数据进行数据分析，分别挖掘出第一操作指令和第一图像数据的语义特征表示，进而基于元学习机制实现第一操作指令和第一图像数据的跨模态语义联合，并以此来生成第二图像数据。这样，可以更精确地理解玩家的操作意图，并将其动态地融入游戏画面的生成过程，从而提高云游戏的响应速度和图像生成的准确性，为玩家提供更为流畅、自然的游戏体验。