摘要
本发明公开了一种基于人工智能的电源集成模块数据分析系统及方法,属于电源集成模块领域,其中系统包括:标准数据采集模块用于获取电压电流标准范围;故障数据采集模块用于将各故障原因类型和各元器件故障原因与监测点进行关联;元器件故障数据采集模块用于获取故障元器件的元器件使用时间和环境数据;元器件故障预测模块;元器件故障概率模块;故障监测模块用于获取当前发生故障原因类型;故障原因分析模块用于基于元器件故障发生概率和预期剩余使用时间计算得到元器件发生故障系数;故障原因定位模块用于根据元器件发生故障系数优先获取关联监测点的电压电流数据进行故障定位。本发明能够提高故障定位效率。
技术关键词
元器件
电源集成模块
时间预测模型
监测点
数据分析系统
故障预测模型
开关电源
数据采集模块
故障原因分析
电压
电流
分类模型训练
回归树模型
整流输出电路
数据分析方法
监测模块
定位模块
数值
整流滤波电路