摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的生猪资产盘点方法、系统及设备,涉及机器视觉技术领域,包括:获取待测养殖场的猪栏上方的图像采集设备拍摄的生猪图像;将所述生猪图像输入至预先训练好的生猪体重预测模型中进行体重预估;其中,所述生猪体重预测模型是基于YOLO v8n‑seg算法改进的模型,所述生猪体重预测模型的参数量及浮点运算量相较于原始模型更低;基于预测结果,生成所述待测养殖场的生猪资产盘点数据。通过利用嵌入式边缘设备进行生猪资产的盘点,相较于传统的人工盘点方式,可以提高盘点的效率和准确率,降低劳动力成本。能够实时监测生猪的生长情况,并将监测数据存储到数据库中,可为养殖者提供科学决策的依据。
技术关键词
资产盘点方法
体重预测
实例分割模型
图像采集设备
视觉
标注工具
资产盘点设备
结构相似性算法
边缘检测
资产盘点系统
猪栏
轮廓面积
多元线性回归模型
数据
实时监测功能
图像分割