一种基于大数据的水泥强度预测算法

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一种基于大数据的水泥强度预测算法
申请号:CN202410954597
申请日期:2024-07-16
公开号:CN120930091A
公开日期:2025-11-11
类型:发明专利
摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体地说,涉及一种基于大数据的水泥强度预测算法。其包括数据采集单元,所述数据采集单元用于收集历史工程项目中的混凝土配合比数据,建立数据库;模型处理单元,所述模型处理单元基于多元自适应回归样条算法训练和验证预测模型;预测分析单元,所述预测分析单元基于拟采用的混凝土配比信息以及训练好的模型进行坍落度预测值求解,进而预测水泥的强度;优化更新单元,所述优化更新单元基于梯度下降法并根据预测结果,对混凝土配比进行迭代优化。
技术关键词
混凝土坍落度 大数据 数据采集单元 水泥 分析单元 线性回归算法 强度 处理单元 训练预测模型 建立预测模型 样条 梯度下降法 数据处理技术 误差函数 参数 模块
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