一种基于事件相机的少样本细粒度动作识别方法

本发明涉及一种基于事件相机的少样本细粒度动作识别方法，属于计算机视觉和人工智能技术领域。该方法包括步骤1、将RGB帧和异步事件流对齐；步骤2、将步骤1对齐后的数据同时进行运动和语义特征学习；步骤3、将步骤2训练完毕的事件特征提取器替换进现有的基于RGB的少样本算法进行细粒度动作识别。本发明达到了可以提高识别准确性，优化了复杂环境适应性，提高了少样本学习效率和效果，减少了数据需求和处理时间的效果。