基于盲源分离算法对高压断路器故障诊断的方法及系统

本申请提供了一种基于盲源分离算法对高压断路器故障诊断的方法及系统，包括应用于高压断路器故障诊断系统的故障诊断装置、多个振动信号检测装置及高压断路器，根据高压断路器的结构特点和动作特性，将所述高压断路器的运行过程包括脱扣阶段、解列阶段、传动阶段和制动阶段，所述方法包括：获取来自所述多个振动信号检测装置的混合振动信号；将所述混合振动信号分解为多个独立的第一振动信号；对应的将第一振动信号进行分割，得到与脱扣阶段、解列阶段、传动阶段和制动阶段相对应的信号特征；利用分割后的信号特征，结合机器学习算法，进行故障诊断，输出故障诊断结果。可以提高高压断路器故障诊断的及时性和准确性。