一种基于图文特征向量相似度的多模态检索系统

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正文
推荐专利
一种基于图文特征向量相似度的多模态检索系统
申请号:CN202410955864
申请日期:2024-07-17
公开号:CN118820803A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于图文特征向量相似度的多模态检索系统,属于信息检索技术领域,本发明采用先进的深度学习技术,提取图像和文本数据的高维特征向量,并通过特定的相似度算法计算这些特征向量之间的相似性。系统能够处理多种类型的查询输入,包括纯文本、纯图像以及它们的组合形式,从而提供灵活的搜索方式。
技术关键词
特征提取模块 图像特征提取 文本特征向量 图像特征向量 检索系统 对齐模块 多模态特征 跨模态 信息检索技术 高维特征向量 图文 匹配模块 NLP技术 深度学习技术 索引机制 深度学习模型
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