一种基于图文特征向量相似度的多模态检索系统
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一种基于图文特征向量相似度的多模态检索系统
申请号:
CN202410955864
申请日期:
2024-07-17
公开号:
CN118820803A
公开日期:
2024-10-22
类型:
发明专利
摘要
本发明提供一种基于图文特征向量相似度的多模态检索系统,属于信息检索技术领域,本发明采用先进的深度学习技术,提取图像和文本数据的高维特征向量,并通过特定的相似度算法计算这些特征向量之间的相似性。系统能够处理多种类型的查询输入,包括纯文本、纯图像以及它们的组合形式,从而提供灵活的搜索方式。
技术关键词
特征提取模块
图像特征提取
文本特征向量
图像特征向量
检索系统
对齐模块
多模态特征
跨模态
信息检索技术
高维特征向量
图文
匹配模块
NLP技术
深度学习技术
索引机制
深度学习模型
沪ICP备2023015588号