一种基于贝叶斯线性回归的超参数优化EM算法的图像分类方法

本发明提出一种基于贝叶斯线性回归的超参数优化EM算法的图像分类方法，所述方法包括以下步骤：步骤1，得到对数边缘似然函数；步骤2、将参数权重w看作隐变量，推导超参数α,β,γ的EM算法；步骤3、将超参数优化的EM算法应用到MNIST经典手写数字库图像识别。对于MNIST经典手写数字库，经过本发明所述方法超参数优化后的回归分析模型，然后应用多类逻辑回归对图像测试集进行分类与识别，从效果上看，分类更加准确，具有更好的泛化能力。