荧光组织图像分类模型的训练方法和动物荧光组织图像分类方法

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荧光组织图像分类模型的训练方法和动物荧光组织图像分类方法
申请号:CN202410956606
申请日期:2024-07-17
公开号:CN119006884A
公开日期:2024-11-22
类型:发明专利
摘要
本公开提供了一种荧光组织图像分类模型的训练方法和动物荧光组织图像分类方法,该训练方法包括获取组织图像训练集,其中,组织图像训练集包括至少一个目标对象的多个器官切片图像和与每个器官切片图像对应的图像分类参数标签;针对每个器官切片图像,利用边缘分割法对器官切片图像进行分割处理,得到关于目标器官组织的初始荧光观察组织图像;利用初始分类器处理对多个初始荧光观察组织图像进行分类处理,得到不同类别下的多个目标荧光观察组织图像;根据目标荧光观察组织图像和与目标荧光观察组织图像对应的图像分类参数标签,生成目标损失值;根据目标损失值迭代地调整初始分类器的网络参数,得到经训练的荧光组织图像分类模型。
技术关键词
荧光 组织 图像分类模型 池化特征 图像分类方法 切片 分类器 边缘检测算法 图像增强 颜色 像素矩阵 训练集 边缘算法 动物 标签 参数 色差 曲线
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