一种沙漏视觉Transformer双路编解码网络的伪装目标检测方法

本发明公开了一种沙漏视觉Transformer双路编解码网络的伪装目标检测方法，首先，采用沙漏视觉Transformer(Hourglass‑VIT)同时提取多尺度的低层特征和高层特征；其次，采用双路特征金字塔解码器对多尺度特征图进行自顶向下与自底向上的特征融合；然后，采用高‑低交互增强模块挖掘低层与高层特征关联性，获得多尺度关联增强特征图；最后，同时输入多尺度关联增强特征到网络检测头生成伪装目标的预测图，实现图像中伪装目标检测。本发明的方法能够显著提升了多类复杂场景中伪装目标的可辨识性与识别能力，尤其是对小目标、目标边界的检测效果良好。