一种基于改进YOLOv5算法的航拍鼠洞检测方法及装置

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一种基于改进YOLOv5算法的航拍鼠洞检测方法及装置
申请号:CN202410956642
申请日期:2024-07-17
公开号:CN118968284A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进YOLOv5算法的航拍鼠洞检测方法及装置,该方法包括:获取航拍草原图像,进行图像筛选和预处理,建立航拍鼠洞图像数据集;对图像数据集中的图像标注鼠洞位置,构建对应的标签集;将鼠洞图像数据集按预设比例,划分为训练集和验证集;对基于YOLOv5的航拍鼠洞识别模型进行改进;包括:在主干网络中添加ECA注意力模块、推理时利用结构重参数化对C3模块进行压缩;使用标注好的鼠洞图像数据集对改进后的YOLOv5鼠洞检测模型进行训练和优化,得出最优检测模型;基于最优检测模型进行鼠洞检测。本发明建立草原鼠洞数据集,改进YOLOv5通过增加注意力机制和简化特征提取网络构建轻量化模型结构,实现对鼠洞图像的快速、准确检测。
技术关键词
航拍 轻量化模型结构 计算机程序指令 数据 算法 模块 通道 全局平均池化 通信接口 特征提取网络 处理器 可读存储介质 存储器 注意力机制 参数 计算机设备 图像块
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