摘要
本申请涉及一种基于机器学习的显示效果处理方法、装置、设备及介质,所述方法包括:通过获取实时当前环境参数;捕捉并分析当前用户的观看行为;将所述当前环境参数和观看行为通过预设深度学习模型进行处理,获得显示方案;以所述显示方案控制显示屏进行显示以获得与当前环境相适应的显示效果,本发明能够结合实时当前环境参数和观看行为来调整显示屏的显示参数,即能够实现根据不同环境和用户调整出最优显示效果的目的,实现了在不同环境下用户依然可以感受到画面的层次和细节,不仅为用户提供了更加舒适和自然的视觉体验,同时还能降低长时间用眼带来的疲劳,可使显示设备适应不同的使用场景和不同用户的需求。
技术关键词
深度学习模型
预训练模型
平衡度
监控显示屏
显示设备
降维方法
动态地
参数
饱和度
神经网络模型
支持向量机
亮度
眼球
异常数据
处理器
平方根
视角
可读存储介质
色彩