一种数据要素多特征融合智能匹配方法

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种数据要素多特征融合智能匹配方法，包括以下步骤：S1.对输入的原始数据进行预处理；S2.从预处理后的数据中提取多种类型的特征；S3.通过特征选择技术，基于特征的重要性评估，筛选出最能代表数据特性的关键特征子集；S4.将筛选出的特征通过特征融合算法进行整合，形成融合特征向量；S5.对融合特征向量进行匹配操作，实现高精度的数据匹配。通过综合运用多种特征提取技术和融合算法，实现了多类型特征的有效整合，增强了特征表达能力，能更全面准确地反映数据特性，提高匹配的精度和效果，在图像、文本等不同领域的数据匹配中具有广泛应用价值。