摘要
本发明公开了一种作物田间生长发育动态监测方法,涉及作物生长监测领域。通过将待监测种植区域分割为标定区域和非标定区域,提取待测遥感图像中标定区域范围内作物的株高特征指数,构建待监测种植区域内作物平均株高与株高特征指数的回归模型,以拍摄高度差作为输入参数,以株高特征指数差作为输入参数构建神经网络模型,通过网络模型输出拍摄高度差与株高特征指数差的映射关系,获取非标定区域与标定区域间的地表高度差,根据获取的地表高度差及映射关系,对待测遥感图像中待监测种植区域的非标定区域的各项株高特征指数进行修正,获取修正后的株高特征指数,根据回归模型确定各非标定区域内作物的平均株高。
技术关键词
动态监测方法
归一化植被指数
神经网络模型
作物生长监测
网格
图像
区域作物
中间层
关系
参数
红绿蓝
陆地
色素
比率
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神经网络模型
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