摘要
本申请属于视觉测量领域,具体公开了一种基于二次聚类的水下点云匹配方法、装置和电子设备,该方法包括:获取水下目标场景的目标点云和场景点云;对目标点云和场景点云进行降噪处理,筛除目标点云的离群点噪声和场景点云的离群点噪声;基于目标点云中点对的点云间距、法线角度和表面曲率,构建目标点云中点对的特征描述子;构建场景点云的点对特征集合,计算场景点云坐标系到目标点云坐标系的位姿变换关系,获得初步候选位姿;对初步候选位姿进行二次聚类,采用位姿聚类约束准则筛除不合格位姿,将平均点距误差最小的位姿作为最佳初步候选位姿;基于点云精匹配误差函数进行位姿优化,获取优化后的点云配准位姿变换矩阵,以完成点云匹配。
技术关键词
点云匹配方法
密度聚类算法
离群点
点对特征
匹配误差
坐标系
噪声
拉格朗日乘数法
计算机程序产品
处理器
电子设备
关系
可读存储介质
测量点
矩阵
存储计算机程序
滤波方法