一种基于铅稳定同位素技术识别环境介质中镉污染源的方法及其应用

AITNT
正文
推荐专利
一种基于铅稳定同位素技术识别环境介质中镉污染源的方法及其应用
申请号:CN202410957758
申请日期:2024-07-17
公开号:CN118914335A
公开日期:2024-11-08
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于铅稳定同位素技术识别环境介质中镉污染源的方法及其应用,属于环境污染检测领域。所述的方法包括以下步骤:S1、采集研究区域的环境介质样品及潜在源样品;S2、消解样品,测定待测样品中镉和铅的总浓度;S3、稀酸提取样品,测定待测样品中淋洗态和残渣态中镉和铅的浓度;S4、分析待测样品在全样、淋洗态和残渣态中镉和铅的相关性;S5、分离纯化样品中铅,测定待测样品及其潜在源样品中的铅同位素比值;S6、采用贝叶斯模型,计算每个污染端元对待测样品中铅和镉的相对贡献比例。该方法基于铅稳定同位素技术间接示踪环境中镉污染源,这对控制镉污染治理、改善环境质量具有重要的现实意义。
技术关键词
电感耦合等离子质谱仪 稳定同位素技术 分析待测样品 贝叶斯模型 残渣 控制镉污染 树脂分离法 介质 浸提法 现实意义 溶液 形态 算法 关系 加热
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于商旅平台的产品数据整合方法及系统
数据整合方法 贝叶斯模型 双线性 计算机可读指令 机票预订平台
2
基于支持向量机的合成导向矢量伪峰识别方法
分类支持向量机 分类特征 识别方法 投票器 支持向量机训练
3
一种基于贝叶斯优化的虚拟电厂多胞模型参与现货市场运行方法及系统
分布式资源 朴素贝叶斯模型 贝叶斯网络模型 学习算法 参数
4
一种电路板热解催化重整一体化回收设备及热解催化方法
一体化回收设备 电路板 机器学习模型 废弃电子产品 磁性金属颗粒
5
基于稀疏贝叶斯学习交叉谱的被动目标速度估计算法
稀疏贝叶斯学习 速度估计 超参数 稀疏贝叶斯模型 阵列信号处理技术
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号