一种综合人员生理信号和环境参数的空调系统智能化启停方法

本发明涉及一种综合人员生理信号和环境参数的空调系统智能化启停方法，包括：以问卷调查得到的热感觉投票TSV和热舒适投票TCV结果为决策属性，进行人员热偏好分类；综合人员生理热交换系统、心血管系统和大脑神经系统对热环境的响应机制，建立人员在特定热环境工况下不同生理系统的热感觉状态模型；采用XGBoost算法建立生理信号感知预测模型，计算空间内人员群体的平均集成生理信号；提出基于Copula函数，以人员群体的平均集成生理信号、平均标准有效温度和人员在室率为变量的空调系统智能化启停策略。本发明能够更精准地根据不同群体的需求和偏好，进行环境温度管理。