摘要
本发明涉及一种基于博弈模型的多人环境下空调温度智能化设定方法,包括:将不同热偏好人员群体设为行为主体,以内在需求融合指标为效益函数,以调低温度、调高温度和保持温度不变为策略,构建演化博弈模型;以群体效益最大化为目标,通过复制动态方程求解多人空调环境中不同温度工况下的温度调节行为意向,为空调温度调节的智能化决策提供了可量化的融合需求特征。本发明能够更准确的预测不同热偏好的人员的空调温度调节意向,最大程度平衡群体内在需求,保证了室温稳定性,追求群体效益最大化。
技术关键词
需求预测模型
策略
心理
生理
XGBoost算法
演化博弈模型
负荷
粒子滤波方法
社交
方程
动态
频段
判断空调
因子
特征值
电信号
心率
通道