基于改进yoloV8的煤矿井下机械表识别检测方法

本发明属于仪器仪表智能识别技术领域，具体涉及一种基于改进yoloV8的煤矿井下机械表识别检测方法，包括：S1、收集不同光源亮度拍摄的不同读数以及角度的机械表图片；S2、标注机械表表盘、中心、指针的种类、目标框以及角度信息；S3、将标注的角度信息归一化；S4、训练机械表识别检测模型；S5、将实时采集的机械表图片输入机械表识别检测模型中，得出分针信息与秒针信息；S6、综合分针信息与秒针信息，得出机械表数值。本发明的方法，首先使得标注的角度范围在0‑360°内，然后基于改进yoloV8模型，在head输出方面，添加了角度信息，使得改进的YoloV8网络能够对表盘0‑360°检测输出，最后通过指针纠错的逻辑判断，使得整体识别检测方法，识别效果好，准确率高。