低速永磁同步电机在线故障诊断方法及系统

本发明涉及电机故障数据分析技术领域，具体是低速永磁同步电机在线故障诊断方法及系统，包括采集电机轴承的振动信号数据和工况参数数据，通过高维黎曼流形空间映射进行稀疏表示和特征提取，通过拉普拉斯特征映射压缩特征数据得到第二信号数据；将标注有故障的第二信号数据输入深度生成对抗网络生成第一损伤退化数据，再输入变分自编码器生成隐变量扩展生成第二损伤退化数据；通过流形对齐和特征融合将第二损伤退化数据与第一信号特征融合得到第三信号数据；获取待诊断的第二信号数据并与第三信号数据进行特征对齐得到故障特征模型。本发明实现了针对实际工况场景的故障类型和故障烈度的预测能力并具有自适应调节功能。