摘要
本发明涉及刀具监控技术领域,具体公开了一种基于小样本的刀具在线监控方法,其中,包括:通过传感器获取机床切削时的各类物理量,其中所述机床切削时的各类物理量包括机床主轴的电流信号、功率信号以及刀具的切削力信号、振动信号等;对所述机床切削时的各类物理量进行信号处理,同时获得机床主轴上当前刀具的磨损状态,并建立信号与刀具磨损状态之间的对应关系;进行切削时,将获得机床切削时经过处理的信号,通过建立的对应关系获得机床主轴上当前刀具的磨损状态;输出机床主轴上当前刀具的磨损状态。本发明提供的刀具在线监控方法能够准确分辨出刀具磨损状态,能够在合适的时间节点提示换刀,更有利于生产工厂节省加工成本,提高加工效率,提高产品竞争力。
技术关键词
刀具磨损状态
机床主轴
在线监测方法
切削特征
在线监控方法
刀具监控技术
信号处理
样本
全局平均池化
切削力
残差模型
电子显微镜
关系
注意力
滤波
传感器
采样点
系统为您推荐了相关专利信息
电力光缆
在线监测模型
在线监测方法
时间段
传感器
铣削机器人
数字孪生系统
刀具磨损监测
笛卡尔空间轨迹
实时监测方法
处理单元
继电保护在线监测方法
信息系统
隔离设备
通信模块
可倾瓦滑动轴承
故障在线监测方法
多元经验模态分解
声发射
长短期记忆神经网络