基于自然语言处理的知识图谱技术特征分析方法

本发明属于图谱分析技术领域，具体公开提供的基于自然语言处理的知识图谱技术特征分析方法，包括：收集并处理数据，得到新增知识图谱；对比新增知识图谱和基准知识图谱，判断是否触发增量更新，若是，更新，若否收集基准知识图谱对应各次记录应用的记录操作跟踪表；判断是否需要进行图谱更新优化；若是，确认基准知识图谱的更新优化项，确认更新优化项的优化指标，并进行反馈。本发明有效解决了当前缺乏反馈循环机制的问题，规避了当前仅从数据到图谱这种单向转换的欠缺，充分利用了图谱在实际应用中产生的反馈信息，从而提高了图谱的优化效果，同时还提高了图谱应用的实时性和有效性，并且打破了当前图谱更新的滞后性。