摘要
本发明公开了一种结构损伤自适应识别方法及系统,涉及结构损伤检测和识别技术领域,该方法包括以下步骤:利用无人机采集目标结构的图像数据,生成结构损伤数据集;基于深度学习技术构建结构损伤识别模型,并利用结构损伤数据集对结构损伤识别模型进行训练,通过训练后的结构损伤识别模型获取结构损伤识别结果;建立三维立体的模型,并将结构损伤识别结果进行三维可视化展示。本发明通过无人机和深度学习技术的融合使用,能够实现对结构损伤的快速、全面检测,显著提高了检测效率;此外,深度学习模型的应用进一步提升了损伤识别的准确性,能够准确识别出微小裂缝和早期损伤,对于提高结构安全保障具有重要意义。
技术关键词
结构损伤识别
三维可视化展示
识别方法
深度学习技术
三维立体模型
图像
生成结构
三维重建技术
无人机
损伤类别
数据采集单元
类别分布概率
特征点
三维可视化技术
深层网络结构
结构损伤检测
展示单元
相机