一种结构损伤自适应识别方法及系统

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一种结构损伤自适应识别方法及系统
申请号:CN202410958471
申请日期:2024-07-17
公开号:CN118968347A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种结构损伤自适应识别方法及系统,涉及结构损伤检测和识别技术领域,该方法包括以下步骤:利用无人机采集目标结构的图像数据,生成结构损伤数据集;基于深度学习技术构建结构损伤识别模型,并利用结构损伤数据集对结构损伤识别模型进行训练,通过训练后的结构损伤识别模型获取结构损伤识别结果;建立三维立体的模型,并将结构损伤识别结果进行三维可视化展示。本发明通过无人机和深度学习技术的融合使用,能够实现对结构损伤的快速、全面检测,显著提高了检测效率;此外,深度学习模型的应用进一步提升了损伤识别的准确性,能够准确识别出微小裂缝和早期损伤,对于提高结构安全保障具有重要意义。
技术关键词
结构损伤识别 三维可视化展示 识别方法 深度学习技术 三维立体模型 图像 生成结构 三维重建技术 无人机 损伤类别 数据采集单元 类别分布概率 特征点 三维可视化技术 深层网络结构 结构损伤检测 展示单元 相机
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