基于退化模型的高压断路器机械寿命预测方法

本发明公开了一种基于退化模型的高压断路器机械寿命预测方法。本发明基于高压断路器机械特性采集装置采集高压断路器从出厂到报废的全生命周期机械特性数据，包括触头行程、电机电流、分/合闸线圈电流。先通过小波分析法、时域分析法、相似性分析法充分提取退化特征，筛选得到关键退化特征，再使用加权灰色关联度分析法(WGRA)多特征融合生成综合健康指数(HI)，建立退化模型并验证其有效性，然后将HI作为输入，使用Bi‑LSTM进行训练得到最佳预测模型，输出高压断路器剩余寿命预测值。本发明提出的方法能准确预测高压断路器剩余机械寿命，有利于减少昂贵的非计划维护，延长高压断路器的使用寿命。