摘要
本发明公开了一种面向边缘环境的轨迹数据存储方法及系统,针对边缘轨迹的分析和存储构建了轻量级、网络感知的通用框架,采用存算分离的架构,将边缘上的节点划分为计算节点和存储节点,其中计算节点负责轨迹的时间对齐、路网匹配、倒排索引构建、定制化压缩等轻量任务,不同计算节点之间采用基于信用值的共流控制算法进行数据传输通信,存储节点则采用去中心化的分布式一致性哈希算法形成虚拟连接环,并采用日志结构合并树结构存储数据。一方面充分利用了计算节点的计算资源,节点间数据传输充分利用了网络带宽资源,提高了计算效率和处理吞吐量;另一方面,定制化压缩以及存储节点间采用去中心化机制进行自治,提高了存储资源利用率及高可用性。
技术关键词
轨迹压缩算法
轨迹数据存储方法
节点
序列
内存
日志结构
索引
轨迹数据查询
浮点数
流量控制算法
网络带宽资源
数据查询方法
标识符
数据存储系统
数据通信
通用框架
系统为您推荐了相关专利信息
轨迹追踪方法
基因
物资轨迹追踪系统
优先级计算方法
遗传算法
Pearson相关系数
节点
辨识方法
DBSCAN算法
DTW算法
网络拓扑结构
训练算法模型
仿真方法
仿真系统
非暂态计算机可读存储介质