基于动态多维卷积的红外小目标检测方法、设备和介质

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正文
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基于动态多维卷积的红外小目标检测方法、设备和介质
申请号:CN202410959340
申请日期:2024-07-17
公开号:CN118840660A
公开日期:2024-10-25
类型:发明专利
摘要
本发明属于遥感图像处理技术领域,涉及一种基于动态多维卷积的红外小目标检测方法、设备和介质,能有效区分目标与背景的边界,提高检测的准确率。在红外小目标的检测方面提出一种基于动态多维卷积特征提取方法。本发明获得与数据有关的通道维、核大小维、核数量维的注意力权重,通过动态调整注意力权重获得符合数据具体特征,所以提高了目标检测的准确度;同时整个方法有针对性的完善卷积核权重,模型训练完成可以适应多个场景,实际运行时直接使用训练获得的结果,因此具有检测的准确度、测试运行效率高的优点。
技术关键词
输出特征 动态 遥感图像处理技术 数据 卷积特征提取 更新模型参数 网络 计算器 超参数 上采样 标注工具 注意力 电子设备 加载器 标签 处理器 通道 优化器
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