一种转动设备跨工况开集故障诊断方法及装置

本发明涉及转动设备故障诊断技术领域，公开了一种转动设备跨工况开集故障诊断方法及装置，该方法包括：构建源域数据集和目标域数据集；其中，源域数据集包含第一运行工况下具有故障状态标签的转动设备振动数据，目标域数据集包括第二运行工况下转动设备振动数据；利用源域数据集和目标域数据集对深度神经网络进行训练，得到训练后的深度神经网络；深度神经网络包括特征提取器、概率神经网络、域鉴别器和未知类检测器；利用训练后的深度神经网络对目标域数据集进行开集分类，得到转动设备跨工况开集故障类别。本发明实现了对不同工况下转动设备故障类别的准确识别，提高了对转动设备的故障诊断的准确度。