基于多模态认知的大坝设施故障诊断方法、设备及介质

本发明公开了基于多模态认知的大坝设施故障诊断方法、设备及介质，属于智能水利技术领域，用以解决现有大坝设施故障诊断方法多依赖于单一模态数据，诊断信息不全面、诊断精度低的技术问题。方法包括：获取大坝设施的至少两种不同类型的初始数据；对所述初始数据进行特征提取，得到所述初始数据对应的初始特征向量；将所述初始特征向量进行整合，形成整合后的目标特征向量；将所述目标特征向量输入至故障诊断模型，输出所述大坝设施的故障类型、发生故障的位置及导致故障发生的可能原因。本发明通过上述方法提高了大坝设施故障诊断的精度和可靠性。