一种综合多源数据的MV-BP神经网络滑坡预测方法

本发明公开了一种综合多源数据的MV‑BP神经网络滑坡预测方法，包括：获取滑坡形变位移的全要素输入数据，构造训练数据集；对多源监测数据进行智能预处理，得到模型训练的输入值；利用MV‑BP神经网络模型和评价指标，对预测结果精度进行比对。本发明实施例基于多源监测的历史数据，通过智能化方式处理输入多源数据，利用MV‑BP神经网络实现滑坡灾害的准确预测，降低监测成本，提升监测效率，提供准确预警信息，从而支撑相关部门采取有效措施，保护重要设施和人民群众的生命财产安全。