摘要
本发明公开了一种基于聚类和充电电压差异的锂离子电池微短路诊断方法及系统,包括:从恒流充电阶段提取增量容量IC,并利用移动平均滤波对增量容量IC进行平滑处理,获取能有效表征锂离子电池微短路故障的高维特征;利用主成分分析PCA,将高维特征映射到二维平面,获得增量容量的主成分;基于无监督聚类算法构建故障检测模型,以增量容量的主成分作为输入,检测出锂离子电池组内发生微短路故障的单体;基于相邻充放电循环间的最大充电电压差异,计算单体的微短路电流和微短路电阻。本发明在检测电池组内的微短路单体和计算其短路电阻的过程中无需建立电池模型和设置诊断阈值,避免了准确的电池模型难以建立、准确的诊断阈值难以确定的困难。
技术关键词
微短路故障
表征锂离子电池
锂离子电池组
短路电阻
移动平均滤波
单体
协方差矩阵
故障检测模型
诊断方法
无监督聚类
电池充电容量
成分分析
诊断系统
滑动滤波器
电压
特征值
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