基于神经网络模型的工艺药剂预测投加系统和方法

本发明提供了一种基于神经网络模型的工艺药剂预测投加系统和方法，系统包括：检测实时污水数据的检测模块；采集历史运行数据组的采集模块，历史运行数据组包括历史污水数据和历史药剂投加量，将历史运行数据组分为训练样本和测试样本；训练模块，其对多个神经网络模型进行训练，得到各个神经网络预测模型；测试模块，其根据测试样本和神经网络预测模型选出最优神经网络模型；加药模块；控制模块，其用于根据实时污水数据和最优神经网络模型算出实时药剂投加量，并控制加药模块投放药剂。本发明可以实现对实时药剂投加量的预测和药剂的自动投加，并且可以根据实时污水数据对实时药剂投加量进行动态调整，防止药剂浪费的同时保证出水水质达标。