样本数据的生成方法、设备及存储介质

本申请公开了一种样本数据的生成方法、设备及存储介质，通过获取电池状态特征数据序列，其中，所述电池状态特征数据序列为电池状态特征数据基于时间的排序结果；将所述电池状态特征数据序列转换为特征向量；将所述特征向量映射至生成器的潜在空间，生成对应的潜在向量，所述潜在向量通过逆向映射形成新的特征向量；将所述新的特征向量重组为样本数据进行输出。本申请通过将电池状态特征数据序列转换为特征向量，并通过生成器对特征向量进行映射和逆向映射，以此生成多样化且更接近真实电池状态的样本数据，从而提高故障诊断模型的训练效果和泛化能力，解决了因电池故障数据样本不平衡导致的电池故障诊断准确性受限的问题。