基于CBAM注意力机制的地震相识别方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于CBAM注意力机制的地震相识别方法及装置
申请号:CN202410960546
申请日期:2024-07-17
公开号:CN119068230A
公开日期:2024-12-03
类型:发明专利
摘要
基于CBAM注意力机制的地震相识别方法及装置,对六种地震相的识别准确,保持地震相边缘信息使得分割画面细致完整,为地震相的智能检测提供有力支持。方法包括:(1)数据处理;(2)构建CBAM‑U‑Net模型;(3)构建CBAM注意力模块;(4)采用Dice Loss作为损失函数,在训练图像分割模型时,将Dice Loss作为优化目标,最小化Dice Loss。
技术关键词
注意力机制 识别方法 地震 图像分割模型 纹理细节特征 图像处理函数 编码器 通道 模块 数据立方体 全局平均池化 解码器结构 双线性插值 上采样 识别装置
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于多频域分解的脑电抑郁症诊断方法
注意力机制 诊断方法 通道 抑郁症治疗技术 卷积模块
2
基于测井岩石物理及矿物组分资料的纵横波预测方法
纵横波速度 深度学习方法 参数 测井资料 注意力机制
3
基于多频电气量幅-相联合的低压串联电弧故障识别方法
串联电弧故障识别方法 监测点实时监测 电压 波形畸变率 低压
4
基于人工智能的新能源光伏动态巡检方法和系统
光伏系统 巡检方法 强化学习模型 故障特征 动态避障
5
基于局部一致性和伪标签过滤的遥感图像分割方法
遥感图像分割方法 图像分割模型 光学遥感数据 过滤模块 无标签数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号