摘要
基于CBAM注意力机制的地震相识别方法及装置,对六种地震相的识别准确,保持地震相边缘信息使得分割画面细致完整,为地震相的智能检测提供有力支持。方法包括:(1)数据处理;(2)构建CBAM‑U‑Net模型;(3)构建CBAM注意力模块;(4)采用Dice Loss作为损失函数,在训练图像分割模型时,将Dice Loss作为优化目标,最小化Dice Loss。
技术关键词
注意力机制
识别方法
地震
图像分割模型
纹理细节特征
图像处理函数
编码器
通道
模块
数据立方体
全局平均池化
解码器结构
双线性插值
上采样
识别装置
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注意力机制
诊断方法
通道
抑郁症治疗技术
卷积模块
纵横波速度
深度学习方法
参数
测井资料
注意力机制
串联电弧故障识别方法
监测点实时监测
电压
波形畸变率
低压
光伏系统
巡检方法
强化学习模型
故障特征
动态避障
遥感图像分割方法
图像分割模型
光学遥感数据
过滤模块
无标签数据