基于LLM模型的自然语言生成图表方法、系统和介质

本申请提供了一种基于LLM模型的自然语言生成图表方法、系统、设备及介质，方法包括：采用语义嵌入模型对接收的自然语言向量化处理得到语义向量；计算语义向量与向量数据库中的关键短语向量的向量相似度并排序，获取相似度最高的关键短语向量对应的图表函数元数据ID；根据图表函数元数据ID获取对应的函数元数据，提取函数元数据中的字段构建LLM模型的提示词，LLM模型根据所述提示词推理得到推理结果；根据推理结果构建图表函数调用参数，利用图表函数调用参数与图表函数元数据ID生成图表，以解决NL2SQL高度依赖数据库，容易引起潜在的安全风险、需要针对不同使用场景进行微调，难以快速适配新的场景或数据库的问题。