摘要
本申请提供一种保单续期预测模型的训练方法、保单续期预测方法和设备。该方法包括:获取初始样本集,初始样本集中包括多个训练样本,训练样本包括保单信息以及用于表征保单是否续期的标签;将初始样本集划分为正负样本集,数量多的样本集为多数类样本集;对多数类样本集中的训练样本进行聚类,得到多个类簇,多个类簇的数量与少数类样本集中的训练样本的数量相同;从每个类簇中分别选择一个目标训练样本,将各类簇的目标训练样本和少数类样本集中的训练样本共同构成训练样本集;基于训练样本集训练得到保单续期预测模型,保单续期预测模型用于基于待预测的保单信息输出是否续期的预测结果。本申请的方法提高了保单续期预测的准确性。
技术关键词
训练样本集
计算机执行指令
聚类
标签
预测模型训练
可读存储介质
计算机程序产品
处理器
模块
预测装置
训练装置
存储器
收发器
指标
电子设备
阶段