摘要
本发明涉及多媒体通信技术领域,具体为一种用于鸿蒙系统的音视频SDK接口,接口包括内容分析模块、视频编辑模块、质量评估模块、视频恢复模块、推荐引擎模块、安全监控模块、编码优化模块、本地计算模块。本发明中,通过深度卷积神经网络提高视频内容分析的精度,循环神经网络优化视频剪辑的连贯性,结构指标和峰值信噪比算法提升视频质量评估的准确性,生成对抗网络在视频恢复方面提高视频质量,在低质量视频帧的恢复上,推荐引擎模块的算法为用户提供个性化推荐,增强用户体验,LSTM的时间序列分析方法提高了安全监控效率,而动态码率调整技术和自适应流技术保证了视频的播放质量,本地计算模块的深度视频分析为视频内容质量提供全面优化。
技术关键词
子模块
深度学习图像识别技术
色彩校正
安全监控模块
音视频
协同过滤算法
关键帧
深度卷积神经网络
峰值信噪比
物体追踪技术
时间序列分析方法
纹理
视频编辑
图像增强
Inception模型
生成对抗网络
动态码率
视频分析
系统为您推荐了相关专利信息
电子交易系统
贩卖机
库存计划
子模块
物流路径规划
文物表面纹理特征
人工智能辅助
重现系统
纹理特征提取
子模块
无人机
深度学习图像识别技术
上采样
多尺度特征金字塔
融合多尺度信息
双录质检方法
媒体流
多媒体网关
计算机程序产品
输出告警信息