一种基于大数据的网络安全数据分析方法

本发明公开了一种基于大数据的网络安全数据分析方法。其中，该方法包括：采集来源于网络流量日志、系统访问记录、异常登录尝试、以及各类网络攻击的特征数据；采用基于量子信息量子态复用的生成对抗网络算法进行数据扩充；利用三层的全连接神经网络进行数据特征提取，提高神经网络的参数优化效率；将提取后的数据输入到特征降维模型中进行训练，使特征向量能更准确地捕捉到输入数据的关键信息；将降维后的数据输入到分类器中进行分类器的训练，通过采用梯度增强机制，对隐藏层的权重进行调整；利用训练完成的模型处理新样本，通过对新样本进行分类，实现快速、准确网络安全分析，快速识别和响应潜在的网络攻击，实现攻击的自动化阻断或缓解。