摘要
本发明涉及数据处理领域,更具体地,本发明涉及一种汽车散热翅片工作状况监测方法,所述方法包括:获取振动数据序列以及噪音数据序列,计算振动数据序列中任一振动数据的异常因子,并综合参考数据段计算各振动数据的滤波程度,根据各振动数据的滤波程度与预设阈值的比较结果,自适应调整对各振动数据进行去噪处理的次数,并对完成去噪后的振动数据序列进行异常检测,以基于异常检测的结果监测汽车散热翅片的工作状况。本发明可以自适应调整对各振动数据进行去噪处理的次数,能够避免对振动数据进行去噪时的过度平滑和欠平滑现象,降低了噪声数据的影响,进而可以准确地监测汽车散热翅片的工作状况。
技术关键词
汽车散热翅片
工作状况监测
皮尔逊相关系数
序列
信息熵
因子
噪声数据
滤波算法
异常数据
符号
警报